OpenAI 的经济影响研究
我们确保通用人工智能造福全人类的使命的核心是了解我们的模型将对个人和整个社会产生或正在产生的经济影响。开发工具来严格衡量我们模型的经济影响对于做出更明智的开发和部署决策至关重要，对于告知公共政策选择以最大化人类繁荣和最小化人工智能对经济造成危害的风险也至关重要。通过发展一系列富有成效的研究合作伙伴关系，我们生成高质量证据来为这些决策提供信息的能力将大大增强，我们坚信人工智能开发人员需要支持外部研究人员开展这项工作，而不是完全在内部进行研究。
在此前提下，您可以看到我们 关于这些主题的第一个公共研究议程。这描述了我们广泛研究大型语言模型的经济影响的初步优先事项。我们很高兴能以具体行动补充这项研究议程，以促进改进对我们模型的经济影响的衡量。我们正在征集对研究 Codex 和我们的其他大型语言模型版本（如 GPT-3、ChatGPT 和 DALL-E 2）的经济影响感兴趣的研究人员的意向书，以及一个供客户提交支持这项工作的兴趣的门户. 您可以在下面找到有关两者的更多信息。
研究经济影响的重要性
作为一家 AI 研究和部署公司，OpenAI 认识到我们围绕 AI 系统设计和部署的决策会影响 AI 进步带来的经济影响和经济利益分配。尽管在过去几十年里技术取得了显着进步，但经济繁荣的成果并未得到广泛分配。在美国，过去 40 年的收入和财富不平等趋势表明，经济分化和获得机会的机会不均的速度令人担忧。1个 虽然最近的证据表明，人工智能导致广泛技术失业的直接风险很小， 但很明显，日益先进的人工智能对劳动力市场的影响将因不同类型的工人而有很大差异。2个 失业冲击，即使是暂时的，也会对个人福祉产生广泛的负面影响，3个 日益加剧的经济不平等可能会加剧社会分歧。4个
我们渴望支持和开展有可能在三个方面影响决策的研究：
- 人工智能部署政策
- 人工智能系统设计决策
- 利用真实世界证据的公共政策干预。
我们需要对当今模型的经济影响进行研究，以便能够评估未来开发和发布功能更强大的系统的安全性。我们最近发布的模型（例如 Codex、DALL·E 2 和 ChatGPT）提供了易于处理的机会，可以为今后的研究奠定基础。
研究人员的提交过程
我们目前正在征求博士级研究人员的意见，包括在读博士生。研究合作可以采取多种形式，从连接到我们更大的研究队列，到受邀参加红队练习，再到获得 API 学分赠款。我们将与潜在的合作者合作，调整我们的合作伙伴关系，以确保最富有成效的工作关系。最终，我们希望能够将研究人员与在直接接触并直接影响工人和消费者的大型语言模型之上构建产品的客户联系起来。
在评估兴趣表达时，我们将评估您的背景和经验、与 OpenAI 合作的明确动机，以及您的研究兴趣对大型语言模型的经济影响的清晰度和决策相关性。
如果您想提交成为研究合作者的意向书，请使用 此表格。
OpenAI 工具的公司和用户的提交流程
我们还在将研究人员与最有能力支持特定研究兴趣的公司联系起来。我们打算促进外部研究人员、AI 开发人员、AI 采用公司以及受 AI 进步影响的各个行业的工人之间的讨论，以努力扩大可以塑造 AI 开发和部署路径的视角范围。
如果您是我们模型或产品的公司或用户，并且想了解如何为人工智能系统的经济影响研究做出贡献或赞助研究，请填写 此表格。
附加信息
如果您对提交表格或意向书征集有任何疑问，请通过 econ@openai.com与我们联系。
参考
切蒂、拉吉等人。“正在褪色的美国梦：1940 年以来绝对收入流动性的趋势。” 科学 356.6336 (2017): 398-406.; Saez、Emmanuel 和 Gabriel Zucman。“美国收入和财富不平等的加剧：来自分配宏观经济账户的证据。” 经济展望杂志 34.4 (2020): 3-26。↩︎
奥特尔、大卫、大卫明德尔和伊丽莎白雷诺兹。“未来的工作：在智能机器时代创造更好的工作。” 波士顿：麻省理工学院。 https://workofthefuture.mit.edu/wp-content/uploads/2021/01/2020-Final-Report4.pdf vom 18 (2020): 2020. ↩︎
Brand, Jennie E. “失业和失业的深远影响。” 社会学年度回顾 41 (2015): 359-375。↩︎
Van de Werfhorst、Herman G. 和 Wiemer Salverda。“经济不平等的后果：特刊简介。” 社会分层和流动性研究 30.4 (2012): 377-387。↩︎
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