OpenAI研究 师生课程学习
我们提出了教师-学生课程学习 (TSCL)，这是一种自动课程学习框架，学生尝试学习复杂的任务，教师自动从给定的集合中选择子任务供学生训练。我们描述了一系列教师算法，这些算法依赖于学生应该更多地练习那些进步最快的任务的直觉，即学习曲线斜率最高的任务。此外，教师算法还通过选择学生表现越来越差的任务来解决遗忘问题。我们证明 TSCL 在两项任务中匹配或超过精心设计的课程结果：使用 LSTM 加法和在 Minecraft 中导航。
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