OpenAI黑客马拉松的报告
3月<>日，我们举办了第一次黑客马拉松拥有人工智能社区的 100 名成员。在宣布活动后的两天内，我们有超过 500 名回复者到达——如果您这次没有成功，请以后再次回复！
谢谢卷标用于在黑客马拉松期间提供 GPU 机器。
人群
我们的申请人包括高中生、行业从业者、非营利组织的工程师（不仅仅是在OpenAI！）、大学的研究人员等等，他们的兴趣从医疗保健到AGI。这次我们只能容纳一百人，所以我们试图挑选一个具有广泛背景和经验水平的平衡人群。特别是，我们努力实现性别均衡;我们努力实现性别均衡。许多与会者告诉我们，这种表现形式对他们的黑客马拉松体验产生了积极的影响。
会谈
我们以一系列关于OpenAI的使命和我们在研究中关注的技术主题的讲座拉开了这一天的序幕。Sam Altman回答了有关AGI时间表，安全问题以及避免AI军备竞赛的重要性的问题。Sam描述了他个人如何开始关注人工智能安全：他认为这是一个资金不足、探索不足的领域，有可能影响每个人。Josh Achiam介绍了强化学习，这是我们的主要研究领域之一;我们已经开源了幻灯片和示例代码从他的谈话中。伊利亚·苏茨克弗谈到了与 RL 经纪人的自我游戏;有关所涵盖工作的概述，请参阅我们最近的博客 职位和法典 释放.亚历克·拉德福德（Alec Radford）提供了许多不同种类的GAN的教程和调查，我们已经制作了教程代码可用。
黑客攻击
会谈结束后，黑客攻击开始了。在 8 小时的代码冲刺过程中，参与者创作了数十个人工智能项目，主题从安全到医疗保健。我们的一些最爱：
- Jiale Xian，Clarence Leung，Kyle Zheng，Madeline Hawkins和Stergios Hetelekides研究了一种图像分类器，以识别痛风患者应避免的富含嘌呤的海鲜。
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