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2023-05-27
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ChatGPT插件例子编写 Python 文档字符串

如何为给定的 Python 函数创建文档字符串的示例。我们指定 Python 版本，粘贴代码，然后在注释中询问文档字符串，并给出文档字符串的特征开头 (""")。

提问

# Python 3.7
def randomly_split_dataset(folder, filename, split_ratio=[0.8, 0.2]):
    df = pd.read_json(folder + filename, lines=True)
    train_name, test_name = “train.jsonl”, “test.jsonl”
    df_train, df_test = train_test_split(df, test_size=split_ratio[1], random_state=42)
    df_train.to_json(folder + train_name, orient='records', lines=True)
    df_test.to_json(folder + test_name, orient='records', 线=True)
randomly_split_dataset('finetune_data/', 'dataset.jsonl')
# 上述函数的精心制作的高质量文档字符串：
"""

回答

""" 该函数根据给定的分割比例，将一个数据集随机分割成训练集和测试集两部分。
参数：
    folder(str)：包含该数据集的文件夹的路径。
    filename(str)：数据集文件的名称。
    split_ratio(list)：两个浮点数的列表，表示训练集和测试集的比例。
返回：无
"""

API请求

<font size="3">import os
import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

response = openai.Completion.create(
  model="text-davinci-003",
  prompt="# Python 3.7\n \ndef randomly_split_dataset(folder, filename, split_ratio=[0.8, 0.2]):\n    df = pd.read_json(folder + filename, lines=True)\n    train_name, test_name = \"train.jsonl\", \"test.jsonl\"\n    df_train, df_test = train_test_split(df, test_size=split_ratio[1], random_state=42)\n    df_train.to_json(folder + train_name, orient='records', lines=True)\n    df_test.to_json(folder + test_name, orient='records', lines=True)\nrandomly_split_dataset('finetune_data/', 'dataset.jsonl')\n    \n# An elaborate, high quality docstring for the above function:\n\"\"\"",
  temperature=0,
  max_tokens=150,
  top_p=1.0,
  frequency_penalty=0.0,
  presence_penalty=0.0,
  stop=["#", "\"\"\""]
)</font>

OpenAI插件例子

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